Analyse-it for Microsoft Excel

Апісанне

Analyse-it інтэгруецца ў Microsoft Excel, каб забяспечыць глыбокі магутны статыстычны аналіз і візуалізацыю даных. Ён цалкам працуе ў Microsoft Excel. Няма перадачы даных у іншую праграму, пакідаючы вашы даныя заблакіраванымі ў асобнай праграме. І ніякай крывой навучання, таму што вы ніколі не пакідаеце знаёмае асяроддзе Excel.

Апішыце.

Атрымайце кароткую лічбавую інфармацыю аб вашых дадзеных. Усе стандартныя статыстычныя дадзеныя ўключаны для цэнтральнага месцазнаходжання, дысперсіі, формы размеркавання і сувязі, каб вы маглі апісаць даныя.

Высновы.

Ацаніце і праверце гіпотэзы аб размяшчэнні, дысперсіі, асацыяцыі, адрозненнях у сярэдніх і прапорцыях, аднастайнасці дысперсій і многае іншае.

Гіпотэзы і заключэнне тэстаў тэсту выкладзены зразумелай простай мовай. І р-значэнні разлічваюцца аўтаматычна з выкарыстаннем дакладных размеркаванняў для невялікіх памераў выбаркі, дзе гэта магчыма, так што вам не трэба будзе выціраць пыл са старых даведнікаў. Больш за тое, кожная ацэнка ўключае даверныя інтэрвалы, вылічаныя з выкарыстаннем найноўшых метадаў (іх няма ў большасці пакетаў), каб выказаць нявызначанасць у ацэнцы.

Прыстасаваны.

Раскрыйце простыя і складаныя ўзаемасувязі паміж зменнымі з дапамогай падгонкі мадэлі і рэгрэсіі. Хутка падганяйце мадэлі лінейнай рэгрэсіі, паліномнай рэгрэсіі, лагарыфмічнай, экспанентнай, ступеністай і бінарнай лагістычнай рэгрэсіі. Або пабудуйце свае ўласныя складаныя мадэлі множнай рэгрэсіі з простых, скрыжаваных, фактарных і паліномных членаў.

Усё гэта падмацавана графікамі і тэстамі, якія дазваляюць праверыць дапушчэнні мадэлі і праверыць адпаведнасць мадэлі. Больш за тое, вы можаце выкарыстоўваць свае новыя веды, каб рабіць прагнозы на будучыню.

Візуалізаваць.

Візуалізацыя важная ў любым аналізе. Але асноўныя дыяграмы, прадстаўленыя ў Microsoft Excel і іншых надбудовах, проста не падыходзяць.

Прааналізуйце - гэта зменіць гэта. Візуалізуйце размеркаванне, глядзіце заканамернасці і выяўляйце выкіды ў сваіх дадзеных з дапамогай аднамерных статыстычных графікаў, у тым ліку вусікападобных, кропкавых, сярэдніх і гістаграм. Глядзіце змены з рознымі графікамі. Дыяграма рассейвання і матрыцы ўключаны, каб вы маглі вызначыць двухмерныя адносіны.