| Версія | 1.0 |
|---|---|
| Выдавец | Luigi Rosa |
| Дата выпуску | 21 ліс 2012 г. |
| Дата дададзена | 21 ліс 2012 г. |
| Патрабаванні да ОС | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Патрабаванні | Matlab |
| Усяго загрузак | 126 |
| Кошт | Free |
Апісанне
Тэорыя ўдасканаленых карэляцыйных фільтраў развілася з літаратуры па аптычным распазнаванні вобразаў за апошнія два дзесяцігоддзі; яны зарэкамендавалі сябе як эфектыўныя класіфікатары ў шэрагу прыкладанняў, сярод іх біяметрычнае распазнаванне і аўтаматычнае распазнаванне мэтаў. Канструкцыі карэляцыйных фільтраў выкарыстоўваюць вобласць інтэнсіўнасці выявы навучальных прыкладаў для вылічэння шаблона класа, які стварае характэрныя карэляцыйныя вынікі для адрознення сапраўдных карыстальнікаў ад самазванцаў. Пры ўжыванні фільтра для праверкі сапраўднасці новага мэтавага відарыса чакаецца, што выхадная плоскасць будзе мець форму, якая змяшчае пік карэляцыі, калі відарыс аўтэнтычны, але не будзе такога піка, калі відарыс належыць да іншага класа. Уласцівасці класіфікатараў карэляцыйнага фільтра ўключаюць вытанчаную дэградацыю, інварыянтнасць зруху і рашэнні закрытай формы.
Код быў пратэставаны з выкарыстаннем малюнкаў адбіткаў пальцаў, зробленых з дапамогай счытвальніка адбіткаў пальцаў UPEK з ёмістным датчыкам і злучэннем USB 2.0. База даных мае 16 пальцаў у шырыню і 8 уражанняў на палец у глыбіню (усяго 128 адбіткаў пальцаў). Мы атрымалі наступныя вынікі:
Ідэнтыфікацыя адбіткаў пальцаў "адзін да многіх": з выкарыстаннем 2 малюнкаў для кожнага пальца, выбраных выпадковым чынам для навучання, і астатніх 6 малюнкаў для тэставання (усяго 32 выявы для навучання і 96 малюнкаў для тэставання), без якіх-небудзь накладанняў, мы атрымалі частату памылак, меншую за 0,6 % (каэфіцыент памылак з найбольшай колькасцю).
Індывідуальная праверка адбіткаў пальцаў: мы атрымалі EER роўны 5,6641%.
Тэрміны індэкса: Matlab, зыходны код, код, карэляцыя, фільтры, AFIS, аўтаматызаваны, адбітак пальца, ідэнтыфікацыя, сістэма.
