| Версія | 1.0 |
|---|---|
| Выдавец | LiForest |
| Дата выпуску | 20 кра 2014 г. |
| Дата дададзена | 20 кра 2014 г. |
| Патрабаванні да ОС | Windows 8, Windows Vista, Windows, Windows 7, Windows XP |
| Патрабаванні | None |
| Усяго загрузак | 442 |
| Кошт | Free to try |
Апісанне
LiForest (праграмнае забеспячэнне LiDAR для лясной гаспадаркі) забяспечвае платформу, якая дазваляе карыстальнікам свабодна маніпуляваць воблакам кропак LiDAR і здабываць карысную інфармацыю спецыяльна для лясных даследаванняў. Ён складаецца з некалькіх асноўных модуляў для апрацоўкі даных воблака кропак LiDAR, уключаючы візуалізацыю воблака кропак, разлік метрыкі лесу на аснове LiDAR, стварэнне лічбавай мадэлі, рэгрэсійныя мадэлі і сегментацыю асобных дрэў. LiForest мае некалькі асноўных функцый:
1. Веданне дамена: мы маем шматгадовы вопыт у прымяненні ў лясной гаспадарцы і распрацавалі інструменты, якія задавальняюць патрэбы леснікоў і эколагаў з інавацыйнымі алгарытмамі LiDAR.
2. Магчымасць масавых даных: паколькі даныя LiDAR часта з'яўляюцца вельмі вялікімі наборамі даных (напрыклад, узроўнем тэрабайтаў), мы распрацоўваем нашы алгарытмы, якія з'яўляюцца маштабуемымі і здольнымі апрацоўваць масіўныя даныя адначасова.
3. Аптымізаваць апрацоўку і зручны інтэрфейс: мы імкнемся зрабіць даныя LiDAR і тэхналогію LiDAR лёгка прымяняльнымі для прымянення ў лясной гаспадарцы і імкнемся распрацаваць аптымізаваны працэс, які дазволіць карыстальнікам вырабляць значныя лясныя прадукты практычна без неабходнасці мяняць праграмныя платформы .
4. Выдаліце краёвыя эфекты: у адрозненне ад многіх праграм LiDAR, якія апрацоўваюць даныя воблака кропак па плітках, гэта непазбежна прывядзе да праблемы з краёвым эфектам (напрыклад, дрэва на краі пліткі можа быць падзелена на два дрэвы). LiForest здольны кіраваць сотнямі плітак адначасова і ўлічваць суседнія пліткі, каб выдаліць краёвыя эфекты.
5. Правільнасць: паколькі наша мэта - стварыць карысныя паказчыкі лясной гаспадаркі для падтрымкі працэсаў прыняцця рашэнняў, вельмі важна мець правільнае рашэнне праблемы. Мы строга пратэставалі нашы алгарытмы, каб пераканацца ў правільнасці вынікаў.
