NeoNeuro Data Mining

Апісанне

Навучыцеся інтэлектуальнаму аналізу дадзеных на простых у выкарыстанні прыкладах. Навучыце кампутар складаць, аднімаць, лагічныя аперацыі, заданне Fishers Iris і нават шахматныя хады з дапамогай зручнага прыкладання NeoNeuro Data Mining!

Вы будзеце здзіўлены, як Data Mining вывучае шахматы крок за крокам, як дзіця.

У адрозненне ад нейронных сетак NeoNeuro Data Mining працуе хутка, можа адказаць «не ведаю» на некаторыя пытанні і спраўляецца са шматмернымі задачамі.

Асаблівасці:

Яснасць,

Высокая хуткасць,

Праца з прапушчанымі значэннямі,

Адзіны алгарытм вырашае розныя тыпы задач.

Праграма можа даць адназначны адказ, некалькі варыянтаў або адказ «не ведаю».

NeoNeuro Data Mining прымае пад увагу ўзаемасувязь паміж рознымі параметрамі: у шахматах можна злучыць каардынаты (вертыкальныя для ходу АД і вертыкальныя для ходу ДА), у фінансавым аналізе можна злучыць дадзеныя пра грошы, каб адрозніць іх ад неграшовых параметры. Напрыклад, заработная плата і штомесячная плата за крэдыт - гэта аднолькавыя грошы, але месца працы і ўзрост - гэта памеры (атрыбуты) іншых тыпаў. Праблема нейронавых сетак у тым, што яны ўспрымаюць заробак, ганарар і месца працы як тры розныя паняцці. Гэта вялікае абмежаванне, якое выпраўлена ў Data Mining.

Вывучэнне NeoNeuro Data Mining падобна на навучанне дзяцей. Прыкладанне робіць тыя ж чалавечыя памылкі, якія можна ўбачыць у навучанні шахматам.

NeoNeuro Data Mining рэкамендуецца не толькі для навучання студэнтаў, але і для вырашэння складаных задач па здабычы дадзеных у навуковых даследаваннях.

NeoNeuro Data Mining зручны для дапамогі студэнтам у разуменні наступных курсаў: штучны інтэлект, машыннае навучанне, нейронавыя сеткі і лікавыя метады інтэлектуальнага аналізу дадзеных.

Дзякуючы моцным навыкам вывучэння логікі і геаметрыі, NeoNeuro Data Mining прызначаны для вырашэння задач у робататэхніцы. Таксама рэкамендуецца для аналізу неструктураваных дадзеных у медыцыне, фінансах, біялогіі.