Face Recognition for Android APK

Апісанне

Распазнаванне твараў можа быць выкарыстана ў якасці тэставай базы для некалькіх метадаў распазнавання твараў, уключаючы нейронавыя сеткі з TensorFlow і Caffe. Ён уключае ў сябе наступныя алгарытмы папярэдняй апрацоўкі: адценні шэрага- абрэзка- выраўноўванне вачэй- гама-карэкцыя- розніца гаўсіянаў- фільтр Canny- лакальны бінарны ўзор- выраўноўванне гістаграмы (можа быць выкарыстана, толькі калі таксама выкарыстоўваюцца адценні шэрага) - змяненне памеру. вы можаце выбраць адзін з наступных функцый вылучэння і метады класіфікацыі: уласныя абліччы з найбліжэйшым суседам- перафарміраванне выявы з дапамогай Support Vector Machine- TensorFlow з SVM або KNN- Caffe з SVM або KNN. Кіраўніцтва можна знайсці тут https://github.com/sladomic/Face-RecognitionНа дадзены момант толькі armeabi- Падтрымліваюцца прылады v7a і вышэй. Каб лепш карыстацца рэжымам распазнання, павярніце прыладу налева. Для найлепшай прадукцыйнасці выкарыстоўвайце "Перафармленне відарыса з падтрымкай вектарнай машыны" (0,5 с/відарыс). Для найлепшай дакладнасці выкарыстоўвайце мадэль "VGG Face Descriptor" (хаця прадукцыйнасць вельмі дрэнная - 6,5 с/відарыс). TensorFlow: калі вы хочаце выкарыстоўваць мадэль Tensorflow Inception5h, загрузіце яе адсюль: https://storage. googleapis.com/download. tensorflow. org/models/inception5h. zipЗатым скапіруйце файл "tensorflow_inception_graph. pb" у "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow" Для пачатку выкарыстоўвайце гэтыя налады па змаўчанні: Колькасць класаў: 1001 (не актуальна, бо мы не выкарыстоўваем апошні пласт) Памер уводу : 224Сярэдняе значэнне выявы: 128Памер вываду: 1024Уваходны ўзровень: inputВыходны ўзровень: avgpool0Файл мадэлі: tensorflow_inception_graph. пб. Калі вы хочаце выкарыстоўваць мадэль VGG Face Descriptor, спампуйце яе адсюль: https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces. pb? dl=0Увага: гэтая мадэль працуе толькі на прыладах з мінімум 3 ГБ або аператыўнай памяццю. Затым скапіруйце файл "vgg_faces. pb" у "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow" Для пачатку выкарыстоўвайце гэтыя налады па змаўчанні: Колькасць класаў: 1000 (не актуальна, бо мы не выкарыстоўваем апошні пласт) Памер уводу : 224Сярэдняе значэнне выявы: 128Памер вываду: 4096Уваходны пласт: Запаўняльнік Выхадны ўзровень: fc7/fc7Файл мадэлі: vgg_faces. пб. Caffe: Калі вы хочаце выкарыстоўваць мадэль VGG Face Descriptor, загрузіце яе адсюль: http://www.robots. вол. ак. Вялікабрытанія/. vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe. дзёгаць. gzУвага: гэтая мадэль працуе толькі на прыладах з мінімум 3 ГБ або аператыўнай памяццю. Затым скапіруйце файлы "VGG_FACE_deploy. prototxt" і "VGG_FACE. caffemodel" у "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/caffe"Для пачатку выкарыстоўвайце гэтыя налады па змаўчанні: Сярэднія значэнні: 104, 117, 123Выхадны ўзровень: fc7Файл мадэлі: VGG_FACE_deploy . файл prototxtWeights: VGG_FACE. caffemodel.