| Тып файла | APK |
|---|---|
| Версія | 1.0 |
| Выдавец | Joshua Steinberg MD |
| Дата выпуску | 14 кас 2019 г. |
| Дата дададзена | 14 кас 2019 г. |
| Патрабаванні да ОС | Android |
| Патрабаванні | Requires Android 4.2 and up |
| Усяго загрузак | 1 |
| Кошт | Free |
Апісанне
Часам у медыцыне нам сапраўды трэба "рабіць матэматыку". Гэта дадатак дапаможа. EBM Stats Calc дазваляе клініцысту рабіць разлікі, якія цяжка ці немагчыма зрабіць у галаве. Клініцыст можа атрымаць NNT (колькасць, неабходнае для лячэння) з ставак, працэнтаў або неапрацаваных падзей і колькасці пацыентаў. І клініцыст можа выкарыстоўваць адчувальнасць і спецыфічнасць або адносіны верагоднасці (LR+, LR-), каб перайсці ад перадтэставай верагоднасці да паслятэставай і станоўчай і адмоўнай прагнастычнай каштоўнасці.
Хаця гэтыя калькулятары самі па сабе з'яўляюцца навінкай для прыкладанняў, унікальны інструмент у гэтым дадатку прызначаны для выкладчыкаў. Студэнтам і жыхарам цяжка зразумець, як карыснасць тэсту можа вар'іравацца ў залежнасці ад верагоднасці папярэдняга тэсту. Замест таго, каб казаць гэта словамі і спадзявацца, што яны гэта зразумеюць, цяпер вы можаце прадэманстраваць гэта. Тэст можа працаваць добра, даючы добрыя PPV і NPV, калі верагоднасць папярэдняга тэсту знаходзіцца ў пэўным дыяпазоне. Але перасуньце гэтую верагоднасць папярэдняга тэсту ўверх ці ўніз і ўбачыце, як дыягнастычная ўтыліта зменіцца, а лічбы разляцяцца прама перад вачыма. Інструмент таксама паказвае студэнту, што ў многіх выпадках недакладная ацэнка верагоднасці папярэдняга тэсту не мае вялікага значэння. Розныя лекары могуць ацэньваць клінічны выпадак, каб выказаць здагадку, што верагоднасць захворвання (верагоднасць папярэдняга тэсту) складае 40%, 50% або 60%. Інструмент-паўзунок паказвае, што адрозненні могуць не мець значэння, і тэст, які мы маем на ўвазе, дасць добрую яснасць, незалежна ад розных меркаванняў аб імавернасці папярэдняга тэсту.
Дадатак напісана для клініцыстаў, студэнтаў, рэзідэнтаў і асабліва выкладчыкаў у любой дысцыпліне медыцыны. Як клініцыст і выкладчык, я быў бы ўдзячны за зваротную сувязь, каб палепшыць інструмент.
Ключавыя словы: статыстыка EBM, колькасць неабходных для лячэння (NNT), адчувальнасць, спецыфічнасць, адносіны верагоднасці (LR)
Аўтарскія правы: чэрвень 2018 г
Джошуа Штайнберг, доктар медыцынскіх навук, Харшад Лоя (распрацоўшчык прыкладанняў для Android)
