| Выдавец | Horacio Sanchez |
|---|---|
| Дата выпуску | 15 кас 2019 г. |
| Дата дададзена | 15 кас 2019 г. |
| Патрабаванні да ОС | iOS |
| Патрабаванні | Requires iOS 11.0 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| Усяго загрузак | 0 |
| Кошт | $1.99 |
Апісанне
Matrix Numerics - гэта магутная праграма для лікавай лінейнай алгебры з простым і зручным інтэрфейсам. Ён распрацаваны, каб хутка прадставіць вам вынікі лінейнай алгебры з выкарыстаннем матрыц і вектараў з найменшай магчымай колькасцю націсканняў. Matrix Numerics выкарыстоўвае механізм SwiftLAN для набліжэння рашэнняў лінейнай сістэмы ўраўненняў, вылічэння разкладання матрыцы і разліку вектарнай дынамікі. SwiftLAN - гэта магутная структура лінейнай алгебры, распрацаваная акадэмікамі для натуральных навуковых вылічэнняў і мадэлявання ў Swift. Яго самыя сучасныя лікавыя алгарытмы выкарыстоўваюць перавагі выразнасці і маланкавай хуткасці мовы праграмавання Swift для забеспячэння высокай прадукцыйнасці і дакладнасці. Кожны алгарытм у рамках шырока даследуецца, распрацоўваецца і адладжваецца з улікам матэматычнай літаратуры такіх аўтараў, як Г. Голуб, Д. С. Уоткінс, Дж. Ф. Фрэнсіс, К. Ван Лоан і многія іншыя. Пасля распрацоўкі ўсе алгарытмы на 100% напісаны ў Swift і інтэнсіўна тэстуюцца на хуткасць і дакладнасць у параўнанні з MATLAB, Accelerate і бібліятэкай LAPACK++ на C++. Усе гэтыя аспекты робяць Matrix Numerics інструментам сусветнага класа для навукоўцаў, студэнтаў і любых іншых людзей, якія маюць зносіны з лінейнай алгебрай, незалежна ад таго, наколькі рана яны пачынаюць вывучаць навуку/матэматыку. Вось некаторыя рэчы, якія вы можаце рабіць на Matrix Numerics:
* Складанне, адніманне, множанне матрыц.
* Адваротны
* Нумар стану
* Ранг
* Спектральны радыус
* След
* Вызначальнік
* Транспанаваць
* Прымыкаюць
* Характарыстычная паліном
* Уласныя значэнні і ўласныя вектары
* Адзінкавыя значэнні
* Разлажэнне адзінкавага значэння
* Псеўдаінверсія
* Раскладанне PLU
* Разлажэнне Халескага
* Раскладанне Грама-Шміта
* Раскладанне QR
* Верхняе разлажэнне Гесенберга
* Рэальнае раскладанне формы Шчура
* Нормы 1,2, Бясконцасць і Фробеніус.
Пры працы з вектарамі Matrix Numerics можа дапамагчы вам вылічыць:
* Унутраны прадукт
* Перакрыжаваны прадукт
* Вектар праекцыі
* Карэляцыя паміж вектарамі
* Вугал паміж вектарамі
* Даўжыня вектара
* Вектарная нармалізацыя
Вы таксама можаце апраксімаваць рашэнні лінейнай сістэмы ўраўненняў і лінейных найменшых квадратаў, выкарыстоўваючы алгарытм, які найбольш адпавядае вашай сістэме:
* Звычайныя найменшыя квадраты
* Ітэрацыйны пераўзважаны метад найменшых квадратаў
* Псеўдаінверсія па SVD
* Алгарытм Качмаржа
* PLU з маштабаваным паваротам радкоў
* Паслядоўная празмерная рэлаксацыя
* Спалучаны градыент
* Ітэрацыя Гаўса-Зейдэля
* Ітэрацыя Якобі
Вызначце пэўныя атрыбуты вашай сістэмы/матрыцы адным дотыкам:
* Гэта адзіночны лік?
* Гэта сіметрычна?
* Гэта станоўчы канчатковы?
* Гэта дыяганаль?
* Гэта верхняя або ніжняя дыяганаль або абодва?
* Гэта артаганальнае?
* Гэта канвергентны?
* Гэта радок або слупок па дыяганалі або абодва?
Лікавыя вынікі і абазначэнні прыгожа аформлены ў стылі LaTeX, які падтрымлівае як дзесятковы, так і рацыянальны рэжымы. Усе матрычныя вылічэнні выконваюцца ў прыладзе на магутных чыпах Apple серыі A, што азначае, што вы можаце выкарыстоўваць Matrix Numerics усюды і дзе заўгодна без падлучэння да інтэрнэту!! Matrix Numerics працуе на iPhone 6 або навей і на ўсіх iPad, акрамя mini.
Асаблівая падзяка Дж. Дамінгесу, Л. Мезе і Л. Сміту.
