Statistics Quick Reference Pro for Android

Апісанне

Гэта дадатак было распрацавана кваліфікаваным рэпетытарам па статыстыцы. Абавязковае прыкладанне для ўсіх студэнтаў, якія вывучаюць статыстыку. Амаль усе тэмы, якія вам спатрэбяцца для вывучэння курса статыстыкі, тлумачацца падрабязна і проста.

Перавагі версіі PRO:

У дадатак да тэмы, разгляданай у бясплатным дадатку, вы атрымаеце:

- Падрабязнае тлумачэнне двух тэстаў гіпотэзы выбаркі (розніца паміж прапорцыямі, розніца паміж сярэднімі - вялікія і малыя ўзоры)

- Падрабязнае тлумачэнне двух тэстаў гіпотэзы выбаркі (розніца паміж прапорцыямі, розніца паміж сярэднімі - вялікія і малыя ўзоры)

- Выкарыстанне размеркавання хі-квадрат (тэст на адпаведнасць, тэст на аднастайнасць, тэст на незалежнасць, даверныя інтэрвалы для стандартнага адхілення і дысперсіі, выкарыстанне табліц размеркавання хі-квадрат)

- Без рэкламы

Statistics Quick Reference Pro быў распрацаваны кваліфікаваным інструктарам па статыстыцы. Кожнае з паняццяў было падрабязна растлумачана з прыкладам для лепшага разумення.

Тэмы ў бясплатнай версіі ўключаюць у сябе:

1)Асноўныя тэрміны і азначэнні

2) Апісальная статыстыка

-> Размеркаванне частоты

-> Частата

-> Адносная частата

-> Сукупная частата

-> Кумулятыўная адносная частата

-> Графічнае адлюстраванне дадзеных

-> Кропкавыя ўчасткі

-> гістаграмы

-> Гістаграмы

-> Сцеблавыя і ліставыя ўчасткі

-> Кругавыя дыяграмы

-> Меры цэнтральнай тэндэнцыі і зменлівасці

-> Сярэдні

-> Медыяна

-> Рэжым

-> Дысперсія і стандартнае адхіленне

-> Дыяпазон

-> Каэфіцыент варыяцыі

3)Верагоднасць

-> Асновы верагоднасці

-> Вызначэнні

-> Класічнае вызначэнне імавернасці

-> Умоўная верагоднасць

-> Законы верагоднасці

-> Правілы верагоднасці

-> Дыскрэтныя размеркаванні імавернасці

-> Чаканае значэнне дыскрэтнай выпадковай зменнай

-> Дысперсія і стандартнае адхіленне дыскрэтнай выпадковай велічыні

-> Бесперапыннае размеркаванне імавернасці

-> Нармальнае размеркаванне

-> Стандартнае нармальнае размеркаванне

-> t-размеркаванне

-> Як чытаць табліцы

-> Стандартная табліца нармальнага размеркавання

-> Табліца t-размеркавання

4) Вывадная статыстыка

-> Агульныя рэкамендацыі (даверныя інтэрвалы і тэсты гіпотэз)

-> Вялікія ўзоры, невялікія ўзоры, патрабуецца мінімальны памер выбаркі

-> Тэсты гіпотэз (прыклады)

-> Даверныя інтэрвалы (прыклады)

5) Прыкладная статыстыка

-> Лінейная рэгрэсія метадам найменшых квадратаў (прыклад вылічэння ўраўненні рэгрэсіі)

-> Лінейная карэляцыя (прыклад вылічэння каэфіцыента карэляцыі)