| Тып файла | APK |
|---|---|
| Версія | 2.0.1 |
| Выдавец | Edu Technologies |
| Дата выпуску | 24 кас 2019 г. |
| Дата дададзена | 24 кас 2019 г. |
| Патрабаванні да ОС | Android |
| Патрабаванні | Requires Android 4.1 and up |
| Усяго загрузак | 0 |
| Кошт | Free |
Апісанне
Формулы статыстыкі
Дадатак пералічвае ўсе важныя формулы статыстыкі. Гэта вельмі карысна для студэнтаў, каб зэканоміць каштоўны час.
Гэта дадатак змяшчае наступныя формулы:
Стандартнае адхіленне
Сярэдняе геаметрычнае
Сярэдняе арыфметычнае згрупаваных даных
Сярэдняе арыфметычнае інтэрвал класа
Сярэднеквадратычнае (RMS)/сярэдняквадратычнае (QM)
Каэфіцыент карэляцыі
Рэгрэс
Гарманічнае сярэдні
Стандартная памылка (SE)
Каэфіцыент дысперсіі
Сярэднеўзважанае
Перастаноўка і камбінацыя
Нармальная верагоднасць
Нармальнае размеркаванне
Функцыя шчыльнасці імавернасці нармальнага размеркавання, стандартнае нармальнае размеркаванне
Бінаміяльнае размеркаванне
Адмоўнае бінамінальнае размеркаванне
Размеркаванне Пуасона
Гіпергеаметрычнае размеркаванне
Байесовская статыстыка і аналіз
Працэнт/працэнт памылкі
Касаноснасць
Т-тэст
Магчымая перастаноўка галосных
F-тэст
Аднабаковы ANOVA (дысперсійны аналіз)
Каэфіцыент асіметрыі
Інтэрвал даверу насельніцтва
Межы ўпэўненасці
Дысперсія давернага інтэрвалу
Альтман Z Score
Узор стандартнага бала Z
Статыстыка тэсту Z, узор
Статыстыка сярэдняга абсалютнага адхілення
Статыстыка працэнтнага рэйтынгу (PR).
Тэст Фішэра (F) Верагоднасць (P) Значэнне
Ацэнка Z да значэння P
Значэнне імавернасці для Т-тэсту
Кумулятыўная сума (CUSUM)
Сярэдні і паўквартыль
Экспанентнае размеркаванне
Чаканае значэнне E(x)
Абрэзанае/усечанае сярэдняе
Міжквартыльны дыяпазон (IQR)
R-квадрат (каэфіцыент дэтэрмінацыі)
Памер выбаркі
Сярэдні бал (GPA)
Мадыфікаваная функцыя Беселя
Бэта-функцыя
Няпоўная бэта-функцыя
Гама-функцыя
Няпоўная гама-функцыя
Множная рэгрэсія (MLR)
Функцыя памылкі Гаўса (ERF) і дадатковай памылкі (ERFC).
Функцыя размеркавання імавернасці Вейбула
Лінія трэнду
Інтэгральная функцыя Беселя
Бэта-функцыя для шчыльнасці імавернасці
Функцыя Digamma
Функцыя Ганкеля
Функцыя Рыкаці Беселя
Сферычная функцыя Беселя
Сферычная функцыя Ганкеля
Бэта-функцыя размеркавання
Размеркаванне Кашы
Функцыя гама-размеркавання
Размеркаванне Лапласа
Бесперапыннае раўнамернае размеркаванне
Кумулятыўнае размеркаванне Вейбула, шчыльнасць імавернасці
Эксцэс і статыстыка асіметрыі
Аўтакарэляцыя
Функцыя Ellipticgamma
Адваротнае/узаемнае гама-размеркаванне
Гама-размеркаванне часопіса
Функцыя палігамы PSI
Узаемная гама-функцыя
Трыгамма-функцыя
Сярэдняя квадратная памылка (MSE)
Памер эфекту (r) і Коэн (d)
Памер эфекту
Аднабаковая матрыца ANOVA
Сярэдняя гарманічная частата
Верагоднасць дыягнастычнага посттэсту
Каварыянтнасць
Шматчленнае размеркаванне
Размеркаванне Рэлея
Дыстрыбутыў Gumbel для PDF, CDF
Даверны інтэрвал перахопу рэгрэсіі
Cp і Cpk
Post Hoc Power Statistic Analysis
Даверны інтэрвал каэфіцыента рэгрэсіі
Тэст Tukey HSD на значнасць
Індэкс PP і PPK
Параўнальная памылка - статыстычная значнасць
Памылка тыпу II/бэта
Слабы закон вялікіх лікаў
Кругавыя перастаноўкі
Дэцыль
Неабходны памер выбаркі
Даверны інтэрвал стаўлення шанцаў
Даверны інтэрвал адноснай рызыкі
Ti 83 Экспанентнае ўраўненне рэгрэсіі
Частковая сума гарманічнага шэрагу
Стандартная памылка прапорцыі выбаркі
Тэст значнасці Tukeys Post HOC HSD
Дысперсія выбарачнай сукупнасці
Гарманічны лік і рэзанансная частата
Адкарэктаваны R у квадраце
Рангавы каэфіцыент карэляцыі Спірмена
Квартыльнае адхіленне
Геаметрычнае размеркаванне
Шматчленнае размеркаванне Дырыхле
Стандартнае размеркаванне
Сярэдняя розніца
Альфа-надзейнасць Кронбаха
Спалучэнне з заменай
Перастаноўка з заменай
Няцотныя і цотныя перастаноўкі
Карэляцыйная матрыца
Выкіды
Лепшая ацэнка
Падлік перастановак з паўторам
Падлік камбінацый з паўторам
Вектарны крос-здабытак
Тэст калмагорава смірнова
Правіла Чэбышава імавернасці/тэарэма няроўнасці
Значэнне індэкса Каппа Коэна
Гадзіннік рэальнага часу
Формула медыяны для згрупаваных даных
Магчымасць працэсу вакол мэты T
Гэта дадатак, распрацаванае для студэнтаў для хуткага доступу да статыстычных формул. Формулы статыстыкі можна запомніць. Такім чынам, вось просты спосаб звярнуцца да іх і палепшыць свае навыкі статыстыкі.
