| Версія | 4.4 |
|---|---|
| Выдавец | IronSoftware |
| Дата выпуску | 24 кас 2019 г. |
| Дата дададзена | 24 кас 2019 г. |
| Патрабаванні да ОС | Windows 10, Windows 2003, Windows Vista, Windows, Windows 2000, Windows 8, Windows 7, Windows XP |
| Патрабаванні | Visual Studio Community 2015 or newer |
| Усяго загрузак | 141 |
| Загрузкі ў тыдзень | 1 |
| Кошт | Free to try |
Апісанне
Бібліятэка C# OCR ад «Каманды распрацоўшчыкаў праграмнага забеспячэння Iron OCR» - гэта праграмны пакет для праграмістаў на C#, які дадае аптычнае распазнаванне сімвалаў у настольныя і вэб-праграмы ў якасці альтэрнатывы тэсэракту.
Iron OCR можа быць выкарыстаны для сканавання дакументаў або тэксту як выявы ў просты індэксаваны тэкст, які можна прачытаць камп'ютэрнымі праграмамі і праіндэксаваць у базе дадзеных.
C# OCR Library (або скарочана IronOcr) прызначана для прафесіяналаў па распрацоўцы праграмнага забеспячэння C# і .net усіх узроўняў, якім неабходна дадаць у свае прыкладанні функцыі сканавання або выявы ў тэкст.
Функцыі C# OCR Library ўключаюць:
1 - «Малюнак у тэкст» - пераўтварэнне графічных прадстаўленняў сімвалаў у радкі даных.
2 - Убудаваныя слоўнікі OCR і папярэдне падрыхтаваныя мадэлі машыннага навучання для моў, уключаючы англійскую.
3 - Кіраваная ўстаноўка ў асяроддзі распрацоўкі праграмнага забеспячэння Microsoft Visual Studio з дапамогай мэнэджара пакетаў NuGet.
4 - Просты API, які дазваляе OCR дадаваць у дадатак у трох радках кода.
Варыянты ліцэнзавання ўключаюць бясплатнае ліцэнзаванне на распрацоўку для стварэння і тэсціравання прыкладанняў, у дадатак да камерцыйных ліцэнзій у трох катэгорыях: персанальныя для фрылансераў і стартапаў, ліцэнзіі арганізацыі для ўнутранай распрацоўкі і бізнес-сістэм і карпаратыўныя ліцэнзіі для кантрактаў на распрацоўку праграмнага забеспячэння, а таксама праграмнага забеспячэння OEM распрацоўшчыкаў. Прыклады з адкрытым зыходным кодам з зыходным кодам таксама можна знайсці на вэб-сайце.
Праграмнае забеспячэнне для аптычнага распазнавання сімвалаў працуе шляхам мадэлявання чалавечага зроку шляхам параўнання сімвалаў, знойдзеных на выявах, з існуючымі сімваламі, знойдзенымі ў шрыфтах і почырках, якія звычайна навучаюцца мадэлям машыннага навучання (напрыклад, дрэва рашэнняў і схаваныя ланцужкі Маркава), каб дазволіць гэта складаная задача, якую трэба выканаць у рэжыме рэальнага часу.
