| Тып файла | APK |
|---|---|
| Версія | 5.9 |
| Выдавец | E.A.L. |
| Дата выпуску | 20 ліп 2020 г. |
| Дата дададзена | 20 ліп 2020 г. |
| Патрабаванні да ОС | Android |
| Патрабаванні | Requires Android 4.3 and up |
| Усяго загрузак | 0 |
| Кошт | Free |
Апісанне
Даследаванні паказваюць, што трэніроўка n-back можа прывесці да павышэння плыўнага інтэлекту (IQ) і здольнасці працоўнай памяці (Soveri et al., 2017).
Калі вы ацанілі N-Back Memory Training ніжэй за пяць зорак, пакіньце каментарый, каб я мог вырашыць вашы праблемы; Я вельмі цаню ваш водгук.
Інструкцыі:
Мэта гульні - захоўваць розныя прадметы ў вашай працоўнай памяці і актыўна абнаўляць гэтыя прадметы па ходзе гульні. З кожным новым выпрабаваннем націскайце кнопку супадзення, калі бягучы элемент супадае з прадметам, які прайшоў пэўную колькасць выпрабаванняў у мінулым. Тэрмін n-back абазначае, колькі выпрабаванняў (n) у мінулым вам трэба запомніць. Па змаўчанні вы пачнеце з 2-назад, таму націсніце кнопку супадзення, калі бягучы элемент супадае з прадметам, які меў месца 2 спробы таму ў мінулым. Для простай дэманстрацыі таго, як гуляць у адзіночны 2-бэк, глядзіце гэта відэа: https://www.youtube.com/watch?v=qSPOjA2rR0M.
Параметры:
N-Back Memory Training дазваляе вам выбіраць з разнастайнага набору элементаў для захавання ў рабочай памяці:
становішча квадрата на сетцы 3 х 3
гукі (літары, лічбы або фартэпіянныя ноты)
выявы (формы, нацыянальныя сцягі, спартыўны інвентар)
колеру
Па змаўчанні праграма запускаецца з падвойнага n-back, выкарыстоўваючы пазіцыі і гукі (літары). Двайны ў двайным n-back проста паказвае, колькі розных тыпаў прадметаў вам трэба будзе запомніць. Вы можаце выбраць любую камбінацыю тыпаў прадметаў, ад адзінкавай n-назад да чатырох n-назад.
Сачыце за прагрэсам і спаборнічайце з іншымі карыстальнікамі:
Сачыце за сваім штодзённым прагрэсам з дапамогай наладжвальных інтэрактыўных графікаў. Вы таксама можаце параўноўваць свае высокія вынікі з іншымі карыстальнікамі па ўсім свеце ў рэжыме прэміум-класа (абнаўленне даступна ў дадатку).
Ацэнка:
N-Back Memory Training вымярае дакладнасць вашай працоўнай памяці, выкарыстоўваючы індэкс дыскрымінацыі A' з тэорыі выяўлення сігналу (Stanislaw & Todorov, 1999). Як правіла, вагаецца ад 0,5 (выпадковая здагадка) да 1,0 (ідэальная дакладнасць). Ацэнка A' >= 0,90 пераводзіць вас на наступны ўзровень, а адзнака A' <= 0,75 прыводзіць да вяртання да папярэдняга ўзроўню n-back (пасля аднаго перыяду адтэрміноўкі). Гэтыя параметры можна змяніць у ручным рэжыме. Для адсочвання вашага прагрэсу A' аб'ядноўваецца з вашым бягучым узроўнем n-back, так што балы вагаюцца +/- 0,5 вакол вашага ўзроўню n-back. Напрыклад, на 2-х спінах дакладнасць A'=1 дасць ацэнку 2,5, тады як A'=0,5 дасць ацэнку 1,5.
Падрабязнасці:
A'=0,5 + знак (H - F) * ((H - F)^2 + abs (H - F))/(4 * макс. (H, F) - 4 * H * F)
дзе
Хуткасць трапленняў (H)=траплення/# выпрабаванні сігналу
Хуткасць ілжывададатных вынікаў (F)=ілжывая пазіцыя/# выпрабаванняў шуму
гл. Станіслаў і Тодараў (1999)
Выпрабаванні прынады:
У наладах вы можаце кантраляваць працэнт спроб прынады, што ўскладняе задачу. Выпрабаванні прынады прадстаўляюць раздражняльнікі, якія ўзніклі n-назад плюс-мінус адно выпрабаванне. Гэта значыць, яны кампенсуюцца на адно выпрабаванне ад мэтавага выпрабавання (n-назад).
Наладзіць:
Калі вы жадаеце змяніць хуткасць гульні, колькасць выпрабаванняў або што-небудзь яшчэ, проста перайдзіце ў Налады > Выбраць рэжым > Ручны рэжым. Адтуль вы можаце наладзіць практычна што заўгодна. Вы таксама можаце наладзіць знешні выгляд прыкладанняў, стварыўшы свой уласны фон з выкарыстаннем каляровых градыентаў. Вы можаце знайсці гэтыя параметры ўнізе меню налад.
Калі ласка, дасылайце любыя каментарыі, пытанні ці праблемы на [email protected].
Дзякуй за гульню!
Э. А. Л.
Спасылкі
Соверы, А., Антфолк, Дж., Карлсан, Л., Сало, Б., і Лэйн, М. (2017). Трэніроўка працоўнай памяці зноў: шматузроўневы мета-аналіз даследаванняў трэніроўкі n-back. Псіханамічны бюлетэнь і агляд, 24 (4), 1077-1096.
Станіслаў Х. і Тодараў Н. (1999). Разлік тэарэтычных мер выяўлення сігналаў. Метады даследавання паводзін, інструменты і кампутары, 31 (1), 137-149.
Крэдыт фонавага малюнка ў праграме: Rseau de neurones. If then else/Wikimedia, CC BY-SA