Пераход да зместу
NB

N-Back Memory Training for Android APK

Выдавец: E.A.L.
Android APK Free
Спампаваць v5.9 0 загрузкі
Тып файлаAPK
Версія5.9
Выдавец E.A.L.
Дата выпуску20 ліп 2020 г.
Дата дададзена20 ліп 2020 г.
Патрабаванні да ОСAndroid
ПатрабаванніRequires Android 4.3 and up
Усяго загрузак0
КоштFree

Апісанне

Даследаванні паказваюць, што трэніроўка n-back можа прывесці да павышэння плыўнага інтэлекту (IQ) і здольнасці працоўнай памяці (Soveri et al., 2017).

Калі вы ацанілі N-Back Memory Training ніжэй за пяць зорак, пакіньце каментарый, каб я мог вырашыць вашы праблемы; Я вельмі цаню ваш водгук.

Інструкцыі:

Мэта гульні - захоўваць розныя прадметы ў вашай працоўнай памяці і актыўна абнаўляць гэтыя прадметы па ходзе гульні. З кожным новым выпрабаваннем націскайце кнопку супадзення, калі бягучы элемент супадае з прадметам, які прайшоў пэўную колькасць выпрабаванняў у мінулым. Тэрмін n-back абазначае, колькі выпрабаванняў (n) у мінулым вам трэба запомніць. Па змаўчанні вы пачнеце з 2-назад, таму націсніце кнопку супадзення, калі бягучы элемент супадае з прадметам, які меў месца 2 спробы таму ў мінулым. Для простай дэманстрацыі таго, як гуляць у адзіночны 2-бэк, глядзіце гэта відэа: https://www.youtube.com/watch?v=qSPOjA2rR0M.

Параметры:

N-Back Memory Training дазваляе вам выбіраць з разнастайнага набору элементаў для захавання ў рабочай памяці:

становішча квадрата на сетцы 3 х 3

гукі (літары, лічбы або фартэпіянныя ноты)

выявы (формы, нацыянальныя сцягі, спартыўны інвентар)

колеру

Па змаўчанні праграма запускаецца з падвойнага n-back, выкарыстоўваючы пазіцыі і гукі (літары). Двайны ў двайным n-back проста паказвае, колькі розных тыпаў прадметаў вам трэба будзе запомніць. Вы можаце выбраць любую камбінацыю тыпаў прадметаў, ад адзінкавай n-назад да чатырох n-назад.

Сачыце за прагрэсам і спаборнічайце з іншымі карыстальнікамі:

Сачыце за сваім штодзённым прагрэсам з дапамогай наладжвальных інтэрактыўных графікаў. Вы таксама можаце параўноўваць свае высокія вынікі з іншымі карыстальнікамі па ўсім свеце ў рэжыме прэміум-класа (абнаўленне даступна ў дадатку).

Ацэнка:

N-Back Memory Training вымярае дакладнасць вашай працоўнай памяці, выкарыстоўваючы індэкс дыскрымінацыі A' з тэорыі выяўлення сігналу (Stanislaw & Todorov, 1999). Як правіла, вагаецца ад 0,5 (выпадковая здагадка) да 1,0 (ідэальная дакладнасць). Ацэнка A' >= 0,90 пераводзіць вас на наступны ўзровень, а адзнака A' <= 0,75 прыводзіць да вяртання да папярэдняга ўзроўню n-back (пасля аднаго перыяду адтэрміноўкі). Гэтыя параметры можна змяніць у ручным рэжыме. Для адсочвання вашага прагрэсу A' аб'ядноўваецца з вашым бягучым узроўнем n-back, так што балы вагаюцца +/- 0,5 вакол вашага ўзроўню n-back. Напрыклад, на 2-х спінах дакладнасць A'=1 дасць ацэнку 2,5, тады як A'=0,5 дасць ацэнку 1,5.

Падрабязнасці:

A'=0,5 + знак (H - F) * ((H - F)^2 + abs (H - F))/(4 * макс. (H, F) - 4 * H * F)

дзе

Хуткасць трапленняў (H)=траплення/# выпрабаванні сігналу

Хуткасць ілжывададатных вынікаў (F)=ілжывая пазіцыя/# выпрабаванняў шуму

гл. Станіслаў і Тодараў (1999)

Выпрабаванні прынады:

У наладах вы можаце кантраляваць працэнт спроб прынады, што ўскладняе задачу. Выпрабаванні прынады прадстаўляюць раздражняльнікі, якія ўзніклі n-назад плюс-мінус адно выпрабаванне. Гэта значыць, яны кампенсуюцца на адно выпрабаванне ад мэтавага выпрабавання (n-назад).

Наладзіць:

Калі вы жадаеце змяніць хуткасць гульні, колькасць выпрабаванняў або што-небудзь яшчэ, проста перайдзіце ў Налады > Выбраць рэжым > Ручны рэжым. Адтуль вы можаце наладзіць практычна што заўгодна. Вы таксама можаце наладзіць знешні выгляд прыкладанняў, стварыўшы свой уласны фон з выкарыстаннем каляровых градыентаў. Вы можаце знайсці гэтыя параметры ўнізе меню налад.

Калі ласка, дасылайце любыя каментарыі, пытанні ці праблемы на [email protected].

Дзякуй за гульню!

Э. А. Л.

Спасылкі

Соверы, А., Антфолк, Дж., Карлсан, Л., Сало, Б., і Лэйн, М. (2017). Трэніроўка працоўнай памяці зноў: шматузроўневы мета-аналіз даследаванняў трэніроўкі n-back. Псіханамічны бюлетэнь і агляд, 24 (4), 1077-1096.

Станіслаў Х. і Тодараў Н. (1999). Разлік тэарэтычных мер выяўлення сігналаў. Метады даследавання паводзін, інструменты і кампутары, 31 (1), 137-149.

Крэдыт фонавага малюнка ў праграме: Rseau de neurones. If then else/Wikimedia, CC BY-SA

Падобныя праграмы

Альтэрнатывы