| Версія | 2020.06.26 |
|---|---|
| Выдавец | Joao Frasco |
| Дата выпуску | 20 ліп 2020 г. |
| Дата дададзена | 20 ліп 2020 г. |
| Патрабаванні да ОС | iOS |
| Патрабаванні | Requires iOS 13.5 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| Усяго загрузак | 1 |
| Загрузкі ў тыдзень | 1 |
| Кошт | $1.99 |
Апісанне
Гэтая камера са штучным інтэлектам выкарыстоўвае мадэлі машыннага навучання для класіфікацыі выяваў у рэжыме рэальнага часу з камеры вашага iPhone. Вам не трэба рабіць фота, вы проста наводзіце камеру iPhone на любы аб'ект або сцэну, і класіфікацыя адбываецца імгненна. Я прадставіў пяць розных мадэляў машыннага навучання, даступных для iOS, у тым ліку: GoogLeNet Places (для класіфікацыі сцэн), Inceptionv3, VGG16, Resnet50 і SqueezeNet (усе навучаны класіфікаваць аб'екты па 1000 катэгорыях). У дадатак да класіфікацыі рэчаў, ён таксама дае верагоднасць прысваення класіфікацыйнай этыкеткі.
Гэта просты, але вельмі магутны інструмент, які дэманструе, наколькі далёка зайшлі штучны інтэлект і машыннае навучанне, асабліва моц глыбокіх нейронавых сетак і, у прыватнасці, сверточных нейронавых сетак. Усе гэтыя мадэлі знаходзяцца ў вольным доступе ў Інтэрнэце па ліцэнзіях, прадстаўленых па спасылках ніжэй.
GoogLeNetPlaces: Creative Common License. Дадатковая інфармацыя даступная на http://places.csail.mit.edu
Resnet50: Ліцэнзія MIT. Больш інфармацыі даступна на https://github.com/fchollet/keras/blob/master/LICENSE
Inceptionv3: Ліцэнзія MIT. Больш інфармацыі даступна на https://github.com/fchollet/keras/blob/master/LICENSE
VGG16: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Дадатковая інфармацыя даступная на https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
SqueezeNet: Ліцэнзія BSD. Больш інфармацыі даступна на https://github.com/DeepScale/SqueezeNet/blob/master/LICENSE
MobileNet: Ліцэнзія Apache. Версія 2.0 http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
