| Версія | 1.0 |
|---|---|
| Выдавец | LearnML |
| Дата выпуску | 19 сне 2019 г. |
| Дата дададзена | 19 сне 2019 г. |
| Патрабаванні да ОС | Windows 10, Windows 8, Windows Vista, Windows, Windows 7 |
| Патрабаванні | Google Colab Environment |
| Усяго загрузак | 1 |
| Кошт | $100.00 |
Апісанне
Выяўленне аб'ектаў - ключавая задача камп'ютэрнага зроку. Ён мае выдатную гісторыю развіцця, яшчэ з тых часоў, калі кампутары былі занадта цяжкімі, каб іх насіць з сабой. Выяўленне аб'ектаў з'яўляецца эвалюцыйным крокам для шырокага спектру прымянення, такіх як ваеннае прымяненне, гарадское планаванне і рацыянальнае асяроддзе. Тым не менш, гэта складаная задача з-за розных маштабаў і выгляду аб'ектаў.
Гэты курс быў распрацаваны як наступны этап навучання для людзей, якія ўжо атрымалі базавыя веды з Coursera, Udemy, edX і г.д., а таксама для людзей, якія хочуць пашырыць свой вопыт у іншай вобласці машыннага навучання. Мы ліквідуем разрыў паміж тэорыяй і практычнымі ведамі, каб вы былі гатовыя да праектаў у рэальным жыцці, авалодалі камп'ютэрным зрокам і апрацоўкай малюнкаў і атрымалі лепшую працу на працягу некалькіх месяцаў пасля завяршэння курса.
Ён створаны распрацоўшчыкам распрацоўнікам і забяспечвае глыбокае разуменне задач выяўлення аб'ектаў у полі камп'ютэрнага зроку. Тэмы курса правядуць вас па шляху распрацоўкі сучасных алгарытмаў і мадэляў выяўлення аб'ектаў, так што вы навучыцеся прымяняць архітэктуры глыбокага навучання да задач камп'ютэрнага зроку. Даведайцеся, як паступіць у даследаванні гэтай вобласці і стварыць больш дакладнае рашэнне. Тэмы курса ўключаюць у сябе простыя мадэлі лакалізацыі (на аснове каардынатаў і маскі), адзінкавыя сеткі (Yolo, SSD) і рэгіянальныя сеткі прапаноў (Faster RCNN, Mask RCNN).
