| Версія | 1.02 |
|---|---|
| Выдавец | B.S.X |
| Дата выпуску | 29 сне 2019 г. |
| Дата дададзена | 29 сне 2019 г. |
| Патрабаванні да ОС | iOS |
| Патрабаванні | Requires iOS 9.0 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| Усяго загрузак | 0 |
| Кошт | Free |
Апісанне
Tisar Ltd. была заснавана ў 1986 годзе з бачаннем і неабходнасцю змяніць старамодныя ідэі і схемы тэхнічнага абслугоўвання машын.
Кампанія спецыялізуецца на паслугах па прагнозным тэхнічным абслугоўванні з выкарыстаннем метадаў аналізу вібрацыі. Tisar з'яўляецца вядучай ізраільскай фірмай у галіне прагнознага тэхнічнага абслугоўвання, якая прадастаўляе свае паслугі шматлікім вытворчым прадпрыемствам з кліентамі, уключаючы: нафтахімічную, цэментавую, харчовую, паўправадніковую, электрастанцыі, марскія, водныя і ачышчальныя заводы, пластмасавыя, фармацэўтычныя, шкляныя, нафтаперапрацоўчыя і г.д.
Яго кваліфікаваная каманда ўключае ў сябе вопытных машынабудаўнікоў.
Мэтавая
Сістэма PdM заснавана на вызначэнні стану абсталявання падчас яго працы, такім чынам, вызначаючы неабходнае лячэнне задоўга да выхаду з ладу. Гэта дазваляе звесці да мінімуму колькасць гадзін/дзён, калі машыны не працуюць з-за патрабаванняў да тэхнічнага абслугоўвання.
Перавага
Аналіз вібрацый машыны забяспечвае надзейную індыкацыю адносна якасці працы машыны і развіцця паломак механізму, зносу.
Дадатковая інфармацыя аб праблеме, якая развіваецца ў машыне, важная для планавання тэхнічнага абслугоўвання.
Ужыванне
Tisar распрацоўвае і падтрымлівае ўкараненне метаду прагназуемага тэхнічнага абслугоўвання:
Стварэнне базы дадзеных
Збор дадзеных
Аналіз дадзеных і справаздачнасць
Tisar імкнецца выканаць
Раннія абвесткі аб развіцці парушэнняў у працы механізмаў
Выяўленне ненармальных машын
Ахарактарызуйце ненармальнасць у машыне
Вызначае тэрміновасць неабходных дзеянняў па тэхнічным абслугоўванні
Вынік
Дзейнасць Tisar дае заказчыку магчымасць прыняць рашэнне аб характары будучай дзейнасці, у дачыненні да дзеянняў па тэхнічным абслугоўванні і запланаваных адключэнняў.
Кліент можа заснаваць сваё рашэнне на аснове аб'ектыўнай інфармацыі аб тым, які час лепшы для дасягнення мінімальных страт вытворчасці - эканоміі аперацыйных выдаткаў.
