| Тып файла | APK |
|---|---|
| Версія | 3.0.2 |
| Выдавец | Ignatov Andrey |
| Дата выпуску | 26 сак 2020 г. |
| Дата дададзена | 26 сак 2020 г. |
| Патрабаванні да ОС | Android |
| Патрабаванні | Requires Android |
| Усяго загрузак | 0 |
| Кошт | Free |
Апісанне
Распазнаванне твараў, класіфікацыя выявы, паляпшэнне выявы...
Ці здольны ваш смартфон запускаць апошнюю версію Deep Neural Networks для выканання гэтых задач на аснове штучнага інтэлекту? Ці ёсць у яго спецыяльны AI Chip? Ці дастаткова хутка? Запусціце AI Benchmark, каб усебакова ацаніць яго прадукцыйнасць AI!
Бягучы рэйтынг тэлефонаў: http://ai-benchmark.com/ranking.html
AI Benchmark вымярае хуткасць, дакладнасць і патрабаванні да памяці для некалькіх ключавых алгарытмаў штучнага інтэлекту і камп'ютэрнага зроку. Сярод правераных рашэнняў - метады класіфікацыі выявы і распазнавання твараў, нейронныя сеткі, якія выкарыстоўваюцца для звышраздзялення выявы і паляпшэння фота, мадэлі штучнага інтэлекту, якія гуляюць у гульні Atari і выконваюць сімуляцыю боке, а таксама алгарытмы, якія выкарыстоўваюцца ў сістэмах аўтаномнага кіравання. Візуалізацыя вываду алгарытмаў дазваляе графічна ацаніць іх вынікі і даведацца аб сучасным стане ў розных галінах ІІ.
У агульнай складанасці AI Benchmark складаецца з 21 тэсту і 11 раздзелаў, прадстаўленых ніжэй:
Раздзел 1. Класіфікацыя, MobileNet-V2
Раздзел 2. Класіфікацыя, Inception-V3
Раздзел 3. Распазнаванне твараў, Inception-ResNet-V1
Раздзел 4. Гульня ў гульні Atari, LSTM
Раздзел 5. Размыццё, SRCNN
Раздзел 6. Суперраздзяленне, VGG19
Раздзел 7. Super-Resolution, SRGAN
Раздзел 8. Мадэляванне Боке, U-Net
Раздзел 9. Семантычная сегментацыя, ICNet
Раздзел 10. Паляпшэнне выявы, DPED ResNet
Раздзел 11. Абмежаванні памяці, СРЦНН
Падрабязнае апісанне тэстаў можна знайсці тут: http://ai-benchmark.com/tests.html
Заўвага: Апаратнае паскарэнне падтрымліваецца на Android 9.0 і вышэй на ўсіх мабільных SoC з паскаральнікамі AI, уключаючы Qualcomm Snapdragon, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos і MediaTek Helio.
