| Тып файла | APK |
|---|---|
| Версія | 1.0 |
| Выдавец | pranav kumar |
| Дата выпуску | 22 мая 2020 г. |
| Дата дададзена | 22 мая 2020 г. |
| Патрабаванні да ОС | Android |
| Патрабаванні | Requires Android 4.1 and up |
| Усяго загрузак | 0 |
| Кошт | Free |
Апісанне
Штучны інтэлект - гэта вывучэнне таго, як будаваць або праграмаваць кампутары, каб яны маглі рабіць тое, што можа рабіць розум.
У гэтым дадатку абмяркоўваюцца спосабы, якімі вылічальныя ідэі і камп'ютэрнае мадэляванне могуць дапамагчы нашаму разуменню свядомасці чалавека і жывёл.
Выкладзены асноўныя тэарэтычныя падыходы, а таксама некаторыя апошнія падзеі. Гэта дадатак падыходзіць для любога псіхолага, філосафа або інфарматыка, які хоча ведаць аб сучасным стане ў гэтай галіне кагнітыўнай навукі.
Закранутыя тэмы пералічаны ніжэй
Штучны інтэлект - Увядзенне
Філасофія ІІ
Мэты ІІ
Што спрыяе ІІ?
Праграмаванне без і з ІІ
Што такое AI Technique?
Прымяненне штучнага інтэлекту
Гісторыя ІІ
Што такое інтэлект?
Віды інтэлекту
З чаго складаецца інтэлект?
Розніца паміж чалавечым і машынным інтэлектам
Штучны інтэлект - напрамкі даследаванняў
Праца сістэм распазнання маўлення і голасу
Прымяненне ў рэальным жыцці абласцей даследаванняў штучнага інтэлекту
Задача Класіфікацыя ІІ
Што такое агент і асяроддзе?
Агентурная тэрміналогія
Рацыянальнасць
Што такое Ідэальны рацыянальны агент?
Структура інтэлектуальных агентаў
Прырода асяроддзяў
Уласцівасці асяроддзя
AI - папулярныя алгарытмы пошуку
Тэрміналогія пошуку
Стратэгіі грубага пошуку
Параўнанне складанасці розных алгарытмаў
Інфармаваныя (эўрыстычныя) стратэгіі пошуку
Алгарытмы лакальнага пошуку
Імітацыя адпалу
Задача коміваяжора
Недакладныя лагічныя сістэмы
Архітэктура сістэм недакладнай логікі
Прыклад недакладнай лагічнай сістэмы
Вобласці прымянення недакладнай логікі
Перавагі ФЛС
Недахопы ФЛС
Апрацоўка натуральнай мовы
Кампаненты НЛП
Цяжкасці ў NLU
Тэрміналогія НЛП
Крокі ў НЛП
Аспекты рэалізацыі сінтаксічнага аналізу
Парсер зверху ўніз
Экспертныя сістэмы
База ведаў
Механізм вываду
Інтэрфейс карыстальніка
Абмежаванні экспертных сістэм
Прыкладанні экспертнай сістэмы
Тэхналогія экспертнай сістэмы
Распрацоўка экспертных сістэм: агульныя этапы
Перавагі экспертных сістэм
Робататэхніка
Розніца ў робатавай сістэме і іншай праграме штучнага інтэлекту
Перамяшчэнне робата
Кампаненты робата
Кампутарны зрок
Дамены прымянення камп'ютэрнага зроку
Прыкладанні робататэхнікі
Нейронныя сеткі
Віды штучных нейронавых сетак
Праца ІНМ
Машыннае навучанне ў ІНМ
Байесовские сеткі (BN)
Пабудова байесаўскай сеткі
Прымяненне нейронавых сетак
AI - Праблемы
А Я- Тэрміналогія
Інтэлектуальная сістэма кіравання трохфазным актыўным фільтрам
Параўнальнае даследаванне метадаў на аснове штучнага інтэлекту ў ветраэнергетыцы
Недакладнае лагічнае кіраванне рэактыўнымі рухавікамі
Перавагі недакладнага кіравання пры працы са складанай/невядомай дынамікай мадэлі: прыклад квадракоптэра
Атрыманне аптычнай канстанты і размеркавання часціц па памерах цвёрдых часціц асяроддзя з выкарыстаннем алгарытму нейронавай сеткі на аснове PSO
Новы штучны арганічны кантролер са зваротнай сувяззю аптычнага патоку Hermite для навігацыі мабільных робатаў
