Atom Visualizer for ARCore for Android APK

Апісанне

Ад Signal Garden Research Atom Visualizer дазваляе бачыць і даследаваць атамныя мадэлі ў дапоўненай рэальнасці з дапамогай Google ARCore.

Звярніце ўвагу: Atom Visualizer патрабуе Google ARCore і сумяшчальнай прылады Android. ARCore падтрымліваецца не ўсімі прыладамі.

Atom Visualizer прыносіць навуку дадому і ў клас - з чаго зроблена ўсё вакол нас?

Atom Visualizer з'яўляецца каштоўным педагагічным інструментам, які дапамагае пачаць адказваць на гэтае пытанне, і досыць просты, каб выкарыстоўваць яго нават у дзіцячым садзе.

Многія з нас разумеюць асноўную структуру атама: ядро, якое змяшчае пратоны і нейтроны, акружанае электронамі. Але як арганізаваны гэтыя электроны? Як яны рухаюцца? Як яны выглядаюць?

Навукоўцы і выкладчыкі прыродазнаўчых навук выкарыстоўваюць дзве агульныя мадэлі, каб адказаць на гэтыя пытанні і візуалізаваць атамы:

Мадэль Бора прадстаўляе атам як ядро, вакол якога круцяцца электроны. Гэта дапамагае нам зразумець узровень энергіі электронаў і тое, як яны арганізаваны ў адносінах да ядра.

Квантавая механічная мадэль прадстаўляе атам з электронным воблакам. Гэта дапамагае нам зразумець магчымае размяшчэнне электронаў адносна ядра.

Atom Visualizer выкарыстоўвае дапоўненую рэальнасць для стварэння 3D-аніміраваных візуалізацый абедзвюх гэтых мадэляў у рэальным свеце - проста выкарыстоўваючы вашу камеру.

Пры запуску праграмы запускаецца камера...

Націсніце кнопку «Плюс» і выберыце любы з 118 элементаў перыядычнай табліцы, каб стварыць 3D-аніміраваную мадэль атама.

Размесціце атам у любым месцы ў рэальнай прасторы і праглядзіце яго праз экран.

Адрэгулюйце хуткасць анімацыі паўзунком.

Пераключайцеся паміж трохмернай аніміраванай візуалізацыяй атамаў з мадэллю Бора - ядра з электронамі, якія круцяцца вакол, або квантава-механічнай мадэллю - у камплекце са выпадковым аніміраваным электронным воблакам.

Даведайцеся больш пра элементы па спасылках у Вікіпедыі.

UNM NSF STEP 2017 @ Signal Garden, Inc.

Atom Visualizer быў распрацаваны і створаны ўсяго за восем тыдняў Джонатанам Барндтам з выкарыстаннем Electrolyte Engine падчас яго стажыроўкі ў Нацыянальным навуковым фондзе STEP 2017 у Signal Garden у рамках праграмы пашырэння талентаў NSF STEM. Настаўнікамі Джонатана ў Signal Garden сталі Дылан Харт (вядучы інжынер Signal Mapper для Google Tango) і Амар Шэйк (вядучы інжынер Solar Simulator для Google Tango).

Джонатан вывучае інфарматыку ва Універсітэце Нью-Мексіка.

Дарадца праграмы: прафесар Касіяна дэ Алівейра

Каардынатар праграмы: Кэлі Кокрэл

Кіраўнік праекта: Дылан Харт

Каардынатар праекта: Амар Шэйх

Адміністратар праекта: Джэймс Кроні

Прадзюсар Chuck Knowledge

Працуе ад рухавіка з электралітам

2019 Signal Garden Research Corporation.

Усе правы ахоўваюцца.