R Project 3.3.3

Праект R: Комплексная сістэма статыстычных вылічэнняў і графікі

Калі вы шукаеце магутную сістэму статыстычных вылічэнняў і графіку, R Project - ідэальнае рашэнне для вас. Распрацаванае Росам Іхакай і Робертам Джэнтльменам з Універсітэта Окленда, Новая Зеландыя, R з'яўляецца праграмным забеспячэннем з адкрытым зыходным кодам, якое набыло велізарную папулярнасць сярод статыстыкаў, аналітыкаў дадзеных, даследчыкаў і распрацоўшчыкаў ва ўсім свеце.

R забяспечвае мову плюс асяроддзе выканання з графікай, адладчыкам, доступам да пэўных сістэмных функцый і магчымасцю запускаць праграмы, якія захоўваюцца ў файлах сцэнарыяў. На дызайн праграмнага забеспячэння моцна паўплывалі дзве існуючыя мовы: S Бекера, Чамберса і Уілкса (гл. Што такое S?) і схема Сусмана. У той час як атрыманая мова вонкава вельмі падобная на S, асноўная рэалізацыя і семантыка паходзяць з Scheme.

Ядро R - гэта інтэрпрэтаваная кампутарная мова, якая дазваляе разгалінаванне і цыкл, а таксама модульнае праграмаванне з выкарыстаннем функцый. Большасць бачных карыстальнікам функцый у R напісаны ў самой R. Для эфектыўнасці карыстальнікі могуць узаемадзейнічаць з працэдурамі, напісанымі на мовах C/C++ або FORTRAN.

R прапануе шырокі спектр статыстычных працэдур, якія можна выкарыстоўваць для аналізу даных, такіх як мадэлі лінейнай рэгрэсіі (LM), абагульненыя лінейныя мадэлі (GLM), мадэлі змешаных эфектаў (MEM), аналіз часовых шэрагаў (TSA), аналіз выжывання (SA). ) сярод іншых. Акрамя таго, ён таксама забяспечвае графічныя магчымасці, якія ўключаюць дыяграмы рассеяння, лінейныя графікі, гістаграмы, гістаграмы і г.д.

Адной з самых значных пераваг выкарыстання R Project перад іншымі пакетамі статыстычнага праграмнага забеспячэння, такімі як SAS або SPSS, з'яўляецца яго гнуткасць. Карыстальнікі могуць лёгка наладзіць свой аналіз у адпаведнасці са сваімі канкрэтнымі патрэбамі, напісаўшы свой уласны код або ўсталяваўшы дадатковыя пакеты з CRAN - Comprehensive R Archive Network - якая змяшчае тысячы пакетаў карыстальнікаў, якія ахопліваюць розныя вобласці, такія як фінансы, біялогія, сацыяльныя навукі і г.д.

Яшчэ адна перавага выкарыстання R Project у параўнанні з іншымі камерцыйнымі праграмнымі пакетамі, такімі як SAS або SPSS, - гэта эканамічная эфектыўнасць. Паколькі гэта праграмнае забеспячэнне з адкрытым зыходным кодам, кожны можа спампаваць яго бясплатна без усялякіх ліцэнзійных збораў, у адрозненне ад камерцыйнага праграмнага забеспячэння, за выкарыстанне якога трэба плаціць вялікія сумы.

Больш за тое, паколькі гэта з адкрытым зыходным кодам, заўсёды ёсць месца для паляпшэння праз унёсак супольнасці. Гэта азначае, што карыстальнікі могуць уносіць у праект паляпшэнне кода або выпраўленне памылак, што з часам робіць яго лепш.

У дадатак да эканамічнай эфектыўнасці, гнуткасці, магчымасці наладжвання і пастаяннага ўдасканалення дзякуючы ўкладам супольнасці; яшчэ адна перавага гэтага інструмента заключаецца ў яго здольнасці эфектыўна апрацоўваць вялікія наборы даных. З павелічэннем аб'ёмаў даных, якія ствараюцца кожны дзень у розных галінах, пачынаючы ад аховы здароўя і заканчваючы фінансамі; эфектыўная апрацоўка вялікіх набораў даных становіцца вырашальнай. І тут у гульню ўступаюць такія інструменты, як Hadoop, але нават тады яны патрабуюць спецыяльных ведаў, тады як з такімі інструментамі, як R, не патрэбныя спецыяльныя веды, што робіць яго даступным нават для пачаткоўцаў.

Акрамя таго, паколькі большасць арганізацый ужо ўклалі значныя сродкі ў такія базы дадзеных, як Oracle SQL Server MySQL і г.д.; інтэграцыя гэтых баз дадзеных з такімі інструментамі, як Hadoop, становіцца складанай, у той час як іх інтэграцыя з такімі інструментамі, як R, становіцца прасцей з-за яго сумяшчальнасці з гэтымі базамі дадзеных, што робіць выманне дадзеных прасцейшым, чым калі-небудзь раней.

У заключэнне, калі вы шукаеце ўсёабдымны інструмент статыстычных вылічэнняў, які забяспечвае гібкасць, наладжвальнасць, рэнтабельнасць, пастаяннае паляпшэнне за кошт унёскаў супольнасці, эфектыўнае апрацоўванне вялікіх набораў даных, сумяшчальнасць з папулярнымі базамі даных, тады не шукайце далей, чым «R Project»!