NXG Logic Instructor 1.0

NXG Logic Instructor: найлепшае адукацыйнае праграмнае забеспячэнне для выкладчыкаў біястатыстыкі

Як выкладчык біястатыстыкі, вы ведаеце, што самай вялікай праблемай пры чытанні лекцый з'яўляецца пераадоленне велізарнай колькасці неабходных матэрыялаў. Гэта ўключае ў сябе раздатачныя матэрыялы, віктарыны, экзамены, нататкі для студэнтаў і ключы ацэнак для асістэнтаў настаўнікаў (ТА). Стварэнне ўсіх гэтых матэрыялаў можа заняць шмат часу і ашаламляльна. Вось дзе NXG Logic Instructor прыходзіць.

NXG Logic Instructor - гэта сістэма на базе Windows, распрацаваная спецыяльна для стварэння навучальных і ацэначных матэрыялаў для лекцый у галіне біястатыстыкі. З дапамогай Instructor вы можаце ствараць канспекты лекцый, слайды лекцый, хатнія заданні, экзамены і віктарыны з прапрацаванымі рашэннямі (ключы ацэнкі). Гэта праграмнае забеспячэнне ідэальна падыходзіць для тых, хто хоча аптымізаваць свой навучальны працэс, забяспечваючы пры гэтым высакаякасны адукацыйны кантэнт.

Выкладчык ахоплівае шырокі спектр тэм, звязаных з биостатистикой. Яна ўключае ў сябе тэорыю імавернасцяў, якая ахоплівае асноўныя паняцці, такія як прастора выбаркі і падзеі; умоўная верагоднасць; правіла Байеса; дыскрэтныя выпадковыя велічыні, уключаючы бінаміяльнае размеркаванне; бесперапынныя выпадковыя велічыні, уключаючы нармальнае размеркаванне; 2- і k-выбаркі незалежныя і парныя параметрычныя тэсты, такія як t-тэст або тэст ANOVA; непараметрычныя тэсты, такія як тэст сумы рангаў Уілкаксана або тэст Крускала-Уоліса; каварыяцыя паміж двума выпадковымі велічынямі; Каэфіцыент карэляцыі Пірсана, які вымярае лінейную сувязь паміж дзвюма бесперапыннымі зменнымі; Рангавы каэфіцыент карэляцыі Спірмена, які вымярае манатонную сувязь паміж дзвюма парадкавымі зменнымі або адной парадкавай зменнай з адной бесперапыннай; простая лінейная рэгрэсія, якая мадэлюе ўзаемасувязь паміж дзвюма бесперапыннымі зменнымі, выкарыстоўваючы ўраўненне прамой лініі y=mx + b; множная лінейная рэгрэсія, якая мадэлюе сувязь паміж больш чым дзвюма бесперапыннымі зменнымі з дапамогай ураўнення y=b0 + b1x1 + b2x2 +. ..+ bkxk; лагістычная рэгрэсія, якая мадэлюе бінарную зменную адказу з выкарыстаннем прэдыктара(аў), які можа быць катэгарыяльным або лікавым; рэгрэсійная дыягностыка, якая правярае здагадкі, зробленыя статыстычнымі мадэлямі, на адпаведнасць дадзеным, якія выкарыстоўваюцца для іх падагнання; аналіз магутнасці, які вызначае, колькі суб'ектаў неабходна для выяўлення эфекту зададзенага памеру з зададзеным узроўнем значнасці.

Вывад выкладчыка ў фармаце LaTeX2e. LaTeX2e - гэта сістэма падрыхтоўкі дакументаў, якая шырока выкарыстоўваецца ў акадэмічных колах, таму што яна вырабляе высакаякасны набор, асабліва матэматычных ураўненняў. Таму патрабуецца выкарыстанне матэматычнай вёрсткі LateX2e, напрыклад TeXstudio або Overleaf.

З зручным інтэрфейсам NXG Logic Instructor і шырокім наборам функцый у вас пад рукой - стварэнне навучальнага матэрыялу ніколі не было прасцей! Незалежна ад таго, пачынаеце вы выкладаць біястатыстыку ці маеце шматгадовы досвед працы, гэта праграмнае забеспячэнне дапаможа вам зэканоміць час, забяспечваючы першакласны адукацыйны кантэнт.

Асноўныя характарыстыкі:

- Стварэнне канспектаў лекцый

- Стварэнне слайдаў лекцыі

- Стварэнне дамашніх заданняў

- Стварэнне экспертыз

- Стварыце віктарыны з прапрацаванымі рашэннямі (ключы ацэнкі)

- Ахоплівае тэорыю верагоднасцяў

- Ахоплівае выбар

- Ахоплівае перастаноўкі

- Вокладкі набораў

- Ахоплівае правіла Байеса

- Ахоплівае биномное размеркаванне (дакладна/як мінімум/больш за ўсё)

-Ахоплівае размеркаванне Пуасона (дакладна/як мінімум/максімум)

-Ахоплівае нармальнае размеркаванне

-Ахоплівае 2 выбаркі незалежных параметрычных тэстаў роўнасці сродкаў

-Ахоплівае незалежныя параметрычныя тэсты на роўнасць сродкаў у выбарцы

-Ахоплівае 2-выбарныя парныя параметрычныя тэсты на роўнасць сродкаў

-Ахоплівае k-выбарку парных параметрычных тэстаў роўнасці сродкаў

-Ахоплівае 2 выбаркі незалежных непараметрычных тэстаў роўнасці медыян/сумы рангу Уілкаксана

-Ахоплівае k-выбар незалежныя непараметрычныя тэсты роўнасці медыян/крускала-Уоліса

Разлік каварыяцыі

Разлік карэляцыі Пірсана

Разлік рангавай карэляцыі Спірмена

Простае мадэляванне лінейнай рэгрэсіі

Мадэляванне множнай лінейнай рэгрэсіі

Мадэляванне лагістычнай рэгрэсіі

Рэгрэсіўная дыягностыка

Аналіз магутнасці

Выхадны фармат: LaTeX

Сістэмныя патрабаванні:

Аперацыйная сістэма: Windows XP/Vista/7/8/10.

Аператыўная памяць: мінімум 512 Мб.

Працэсар: працэсар Intel Pentium IV з тактавай частатой не менш за 1 Ггц.

Неабходнае месца на цвёрдым дыску: Мінімальны аб'ём вольнага месца на цвёрдым дыску павінен складаць каля 100 МБ.

Выснова:

Калі вы шукаеце простае ў выкарыстанні, але комплекснае праграмнае рашэнне, якое дапаможа вам хутка ствараць навучальныя матэрыялы без шкоды для якасці - не шукайце далей, чым NXG Logic Instructor! З яго зручным інтэрфейсам і шырокім наборам функцый, якія ахопліваюць усё, пачынаючы ад базавай тэорыі імавернасцей і заканчваючы перадавымі статыстычнымі метадамі, такімі як лагістычныя рэгрэсіі, гэта праграмнае забеспячэнне мае ўсё, што спатрэбіцца выкладчыкам, калі прыходзіць час эфектыўна выкладаць біястатыстыку. Дык навошта чакаць? Спампуйце сваю копію сёння!