R for Mac OS X 4.0.2

R для Mac OS X: комплекснае асяроддзе статыстычных вылічэнняў і графікі

Калі вы шукаеце магутнае статыстычнае вылічальнае і графічнае асяроддзе, R для Mac OS X - ідэальнае рашэнне. Распрацаваны як праект GNU, R - гэта мова і асяроддзе, якія забяспечваюць шырокі спектр статыстычных метадаў, уключаючы лінейнае і нелінейнае мадэляванне, класічныя статыстычныя тэсты, аналіз часовых шэрагаў, класіфікацыю, кластэрызацыю, біяінфарматыку і многае іншае.

R быў распрацаваны Джонам Чэмберсам і яго калегамі з Bell Laboratories (раней AT&T) як рэалізацыя мовы S. Хаця паміж S і R ёсць некаторыя адрозненні, большая частка кода, напісанага для S, працуе ў нязменным выглядзе ў R. Гэта дазваляе лёгка пераходзіць з адной платформы на іншую.

Адной з моцных бакоў R з'яўляецца яго пашыральнасць. Мова S даўно выкарыстоўваецца ў даследаваннях статыстычнай метадалогіі, таму што яна дае даследчыкам гнуткі сродак для вывучэння новых ідэй. З адкрытым зыходным кодам R для ўдзелу ў гэтай дзейнасці карыстальнікі могуць лёгка пашырыць яго магчымасці, напісаўшы свае ўласныя функцыі або выкарыстоўваючы пакеты, распрацаваныя іншымі.

Яшчэ адна перавага R - гэта яго здольнасць лёгка ствараць сюжэты публікацыйнай якасці. Карыстальнікі могуць ствараць добра прадуманыя графікі, якія ўключаюць у сябе матэматычныя сімвалы і формулы, дзе гэта неабходна. Вялікая ўвага была нададзена значэнням па змаўчанні для нязначных варыянтаў дызайну ў графіцы, каб карыстальнікі захоўвалі поўны кантроль над сваімі вынікамі.

Незалежна ад таго, ці з'яўляецеся вы акадэмічным даследчыкам, ці працуеце ў прамысловасці над праектамі аналізу даных, ці проста хочаце даведацца больш пра статыстыку праз курсы саманавучання або онлайн-падручнікі - гэта праграмнае забеспячэнне стане вашым інструментам!

Асноўныя характарыстыкі:

- Поўны набор статыстычных метадаў

- Пашыраецца з дапамогай напісаных карыстальнікам функцый або пакетаў

- Публікацыйная якасць сюжэтаў з матэматычнымі сімваламі

- Просты ў выкарыстанні інтэрфейс

Статыстычныя метады:

Лінейнае мадэляванне: Мадэлі лінейнай рэгрэсіі выкарыстоўваюцца, калі мы хочам прагназаваць бесперапынныя вынікі на аснове адной або некалькіх зменных прадказальніка.

Нелінейнае мадэляванне: мадэлі нелінейнай рэгрэсіі дазваляюць нам мадэляваць складаныя адносіны паміж зменнымі.

Класічныя статыстычныя тэсты: Гэтыя тэсты дапамагаюць нам вызначыць, ці з'яўляюцца назіраныя адрозненні паміж групамі статыстычна значнымі.

Аналіз часовых шэрагаў: Аналіз часовых шэрагаў дазваляе нам аналізаваць даныя, сабраныя за пэўны час.

Класіфікацыя: алгарытмы класіфікацыі дапамагаюць нам класіфікаваць назіранні ў розныя катэгорыі на аснове іх характарыстык.

Кластарызацыя: алгарытмы кластарызацыі групуюць назіранні на аснове падабенства паміж імі.

Біяінфарматыка: Інструменты біяінфарматыкі дапамагаюць біёлагам аналізаваць вялікія наборы даных, атрыманыя ў выніку такіх эксперыментаў, як прафіляванне экспрэсіі генаў.

Сістэмныя патрабаванні:

Каб запусціць гэта праграмнае забеспячэнне на вашым кампутары Mac, вам неабходна:

• macOS 10.13 (High Sierra) або больш познія версіі

• 64-бітны працэсар Intel

Выснова:

У заключэнне, R для Mac OS X з'яўляецца выдатным выбарам, калі вам патрэбен поўны набор інструментаў для аналізу даных з выкарыстаннем перадавых статыстычных метадаў і адначасова стварае высакаякасныя графікі, прыдатныя для публікацыі. Гнуткасць праграмнага забеспячэння дазваляе карыстальнікам не толькі атрымліваць доступ, але і спрыяць распрацоўка новых метадаў, што робіць яго ідэальным як для акадэмічна, так і для прамыслова арыентаваных людзей!