Artificial intelligence - guide for Android APK

Апісанне

Штучны інтэлект - гэта вывучэнне таго, як будаваць або праграмаваць кампутары, каб яны маглі рабіць тое, што можа рабіць розум.

У гэтым дадатку абмяркоўваюцца спосабы, якімі вылічальныя ідэі і камп'ютэрнае мадэляванне могуць дапамагчы нашаму разуменню свядомасці чалавека і жывёл.

Выкладзены асноўныя тэарэтычныя падыходы, а таксама некаторыя апошнія падзеі. Гэта дадатак падыходзіць для любога псіхолага, філосафа або інфарматыка, які хоча ведаць аб сучасным стане ў гэтай галіне кагнітыўнай навукі.

Гэта дадатак уяўляе сабой свежы, асвяжальны і матывуючы сінтэз з пункту гледжання штучнага інтэлекту (AI): Новы сінтэз прыводзіць карыстальнікаў у гэта захапляльнае новае сусветнае падарожжа па AI.

Штучны інтэлект (AI) - гэта вывучэнне таго, як стварыць або запраграмаваць кампутар, які, здаецца, мае розум.

Aivon - гэта магутная праграма для аналізу выявы на базе штучнага інтэлекту, якая дазваляе карыстальнікам зразумець змест выявы.

Не можаце зразумець імя вашай любімай кіназоркі? Хутчэй сфатаграфуй і Эйвон табе дапаможа!

Штучны інтэлект (AI) - гэта інтэлект, які праяўляюць машыны або праграмнае забеспячэнне. Гэта таксама назва навуковай вобласці, якая вывучае, як ствараць камп'ютары і камп'ютарнае праграмнае забеспячэнне, здольныя да разумных паводзін. Асноўныя даследчыкі штучнага інтэлекту і падручнікі вызначаюць гэтую вобласць як "вывучэнне і распрацоўка інтэлектуальных агентаў", у якой інтэлектуальны агент - гэта сістэма, якая ўспрымае навакольнае асяроддзе і выконвае дзеянні, якія максімізуюць яе шанцы на поспех.

Філасофія ІІ

Мэты ІІ

Што спрыяе ІІ?

Праграмаванне без і з ІІ

Што такое AI Technique?

Прымяненне штучнага інтэлекту

Гісторыя ІІ

Што такое інтэлект?

Віды інтэлекту

З чаго складаецца інтэлект?

Розніца паміж чалавечым і машынным інтэлектам

Штучны інтэлект - напрамкі даследаванняў

Праца сістэм распазнання маўлення і голасу

Прымяненне ў рэальным жыцці абласцей даследаванняў штучнага інтэлекту

Задача Класіфікацыя ІІ

Што такое агент і асяроддзе?

Агентурная тэрміналогія

Рацыянальнасць

Што такое Ідэальны рацыянальны агент?

Структура інтэлектуальных агентаў

Прырода асяроддзяў

Уласцівасці асяроддзя

AI - папулярныя алгарытмы пошуку

Тэрміналогія пошуку

Стратэгіі грубага пошуку

Параўнанне складанасці розных алгарытмаў

Інфармаваныя (эўрыстычныя) стратэгіі пошуку

Алгарытмы лакальнага пошуку

Імітацыя адпалу

Задача коміваяжора

Недакладныя лагічныя сістэмы

Архітэктура сістэм недакладнай логікі

Прыклад недакладнай лагічнай сістэмы

Перавагі ФЛС

Недахопы ФЛС

Што такое Ідэальны рацыянальны агент?

Структура інтэлектуальных агентаў

Прырода асяроддзяў

Недахопы ФЛС

Апрацоўка натуральнай мовы

Кампаненты НЛП

Цяжкасці ў NLU

Тэрміналогія НЛП

Крокі ў НЛП

Аспекты рэалізацыі сінтаксічнага аналізу

Парсер зверху ўніз

Экспертныя сістэмы

База ведаў

Механізм вываду

Кампутарны зрок

Дамены прымянення камп'ютэрнага зроку

Прыкладанні робататэхнікі

Нейронныя сеткі

Віды штучных нейронавых сетак

Праца ІНМ

Машыннае навучанне ў ІНМ

Байесовские сеткі (BN)

Пабудова байесаўскай сеткі

Прымяненне нейронавых сетак

AI - Праблемы

А Я- Тэрміналогія

Інтэрфейс карыстальніка

Абмежаванні экспертных сістэм

Прыкладанні экспертнай сістэмы

Тэхналогія экспертнай сістэмы

Распрацоўка экспертных сістэм: агульныя этапы

Перавагі экспертных сістэм

Робататэхніка

Штучны інтэлект

Глыбокае навучанне

Машыннае навучанне

Навука аб дадзеных

Дапаможныя тэхналогіі

Апрацоўка натуральнай мовы

Інтэрнэт рэчаў

Кампутарны зрок

Вялікія дадзеныя