Deep Learning with Python for Android APK

Апісанне

Мэта гэтага прыкладання - пазнаёміць энтузіястаў глыбокага навучання з камп'ютэрным зрокам, пачынаючы з асноў і пераходзячы затым да больш сучасных мадэляў глыбокага навучання. Дадатак DeepLearning for Computer vision будзе ахопліваць як распазнаванне малюнкаў, так і відэа, у тым ліку класіфікацыю і анатацыі малюнкаў, распазнаванне аб'ектаў і пошук малюнкаў, розныя метады выяўлення аб'ектаў, ацэнку руху, адсочванне аб'ектаў у відэа, распазнаванне дзеянняў чалавека і, нарэшце, стылізацыю малюнкаў, рэдагаванне і новае пакаленне іміджу. У ходзе курсавога праекта студэнты даведаюцца, як стварыць сістэму распазнання твараў і маніпуляцыі, каб зразумець унутраную механіку гэтай тэхналогіі, верагодна, найбольш вядомага і часта дэманструемага ў фільмах і тэлешоў прыкладу камп'ютэрнага зроку і штучнага інтэлекту.

Асноўная канкрэтная тэма:

Што такое глыбокае навучанне?.

Асновы выявы.

Асновы класiкацыi вобраза.

Наборы даных для класіфікацыі малюнкаў.

Канфігурацыя вашага асяроддзя распрацоўкі

Стварыце першы вобраз Classier.

Параметраванае навучанне

Метады аптымізацыі і рэгулярызацыі.

Асновы нейронавай сеткі.

Згорткавыя нейронавыя сеткі.

Трэнінг вашага першага CNN.

Захаванне і загрузка вашых мадэляў

LeNet: распазнаванне рукапісных лічбаў.

MiniVGGNet: паглыбляемся з CNN

Планавальнікі хуткасці навучання.

Выяўленне Undertting і Overtting.

Мадэлі кантрольных кропак.

Візуалізацыя сеткавых архітэктур.

Канцэпцыі камп'ютэрнага зроку і практычныя прыклады

Гатовыя CNN для класіфікацыі.

Асноўныя тэмы праграмавання на Python.

Тэмы Data Science Прыклады кода Python.

Машыннае навучанне з прыкладамі кода.